Estadística cuantitativa y cualitativa. Conceptos básicos.

En este punto vamos a ver una serie de definiciones que son importantes en estadística.

 VARIABLE CUANTITATIVA: Es la que se expresa mediante un número, por tanto se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Podemos distinguir dos tipos:
    

     ·Una variable continua es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números.

Por ejemplo:

     

                   La altura de los 5 amigos: 1.73, 1.82, 1.77, 1.69, 1.75. 

     ·Una variable discreta es aquella que toma valores aislados, es decir no admite valores intermedios entre dos valores específicos. 

 Por ejemplo:

                  

                   El número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3.

  

VARIABLE CUALITATIVA: se refieren a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos:

     ·Una variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no admiten un criterio de orden. 

 Por ejemplo: 

            El estado civil, con las siguientes modalidades: soltero, casado, separado, divorciado y viudo.

    ·Una variable cualitativa ordinal presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden.
  Por ejemplo:

        La nota en un examen: suspenso, aprobado, notable, sobresaliente.

Puesto conseguido en una prueba deportiva: 1º, 2º, 3º, ...

POBLACIÓN ESTADÍSTICA: Es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

INDIVIDUO:Es cada uno de los elementos que componen la población.

 

FRECUENCIA: Es la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable.

 

• Frecuencia absoluta: (n_i) de una variable estadística X_i, es el número de veces que este valor aparece en el estudio. La suma total de todas las frecuencias absolutas debe dar el total de la muestra estudiada (N).

• Frecuencia relativa (f_i), es el cociente entre la frecuencia absoluta y el tamaño de la muestra (N). Es decir,